Nous savons que les responsables souhaitent vraiment donner à leurs employés un bon retour d'information, mais qu'il faut beaucoup de temps pour synthétiser toutes les informations issues des données de performance et rédiger une évaluation réfléchie, complète et utile. La rédaction des évaluations des employés peut prendre des heures, et les responsables peuvent être amenés à donner des réponses à l'emporte-pièce pour gagner du temps ou à ne pas donner de retour d'information du tout !
Confirm a mis au point un outil d'IA utilisant GPT-3, qui permettra aux responsables de rédiger cette évaluation en se basant sur toutes les informations obtenues sur l'employé au cours du cycle de performance. Il s'agit d'un point de départ utile qui rend la rédaction de ces évaluations beaucoup moins intimidante et moins longue.
Comment puis-je utiliser cette fonction ?
Si cette fonction est activée dans votre organisation, les responsables verront le message Utiliser une suggestion d'IA : NOM est... sous la question « Pourquoi avez-vous donné cette note ? »
Confirmez les administrateurs : veuillez contacter votre Customer Success Manager pour activer cette fonctionnalité.
Cette fonctionnalité est-elle destinée à remplacer les responsables qui rédigent leurs propres évaluations ?
Les responsables ont un point de vue unique et précieux sur les performances de leurs collaborateurs directs. Avec cette fonctionnalité, Confirm résume simplement le feedback fourni par les collègues et les responsables, afin que les responsables puissent partir de quelque chose. L'objectif est de permettre aux responsables de réviser et d'enrichir ce résumé comme ils le souhaitent.
REMARQUE : il est important de noter que l'IA résume simplement l'évaluation du responsable pour les RH. Elle ne donne pas de retour d'information à l'employé et ce dernier ne verra jamais la réponse à cette question.
Comment Confirm traite-t-il les biais potentiels de l'IA ?
Confirm utilise la science de l'ONA (analyse du réseau organisationnel) pour mesurer les performances et minimiser les biais dans les données de performance. L'échantillon plus large d'entrées de performance fourni par l'ONA permet de s'assurer que les sorties sont aussi exemptes de biais que possible. Nous veillons à ce que l'IA ne voie et n'utilise que l'ONA et les commentaires des responsables comme données d'entrée pour créer des résumés, ce qui empêche l'IA d'introduire des biais.
Pour voir une vidéo de présentation de cette fonctionnalité, cliquez ici !