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ONA 如何减少偏见并识别沉默的贡献者
ONA 如何减少偏见并识别沉默的贡献者
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作者:David Isaac Murray
超过 4 个月前更新

回答有关你周围人的问题,例如谁给你动力、激励或建议,以及你认为谁是杰出的,谁需要额外的支持或关注,这可能是一种全新或意想不到的方式。

这些问题是一种名为 "主动组织网络分析 "或 "主动ONA "的方法的一部分。被动式组织网络分析通过监控通信工具来识别互动和情感,而主动式组织网络分析则不同,它是直接向团队成员询问他们周围人的情况。

如何使用这些数据?

领导者可以利用这些工具,对相同角色、工作职能、级别和任期的人员进行同类比较。周期结束后,您将收到一份匿名报告,其中包含您周围人的有益观点。

这些问题是否偏向于外向的人,或者是一种人气竞赛?

不,,研究显示恰恰相反 。事实上,这些问题的设计是为了提高准确性,减少在偷梁换柱的同行评价和经理评级中经常出现的偏见。这种方法始终能揭示出大量 "默默无闻的贡献者"。这些人工作出色,但可能不善于管理或自我推销。

为了避免这成为一场人气竞赛,我们要求您在提供回复后,在下一屏幕中证实您选择这些人的原因。借助样本量的力量,管理者可以利用这些信息查看模式并识别异常离群值。

这是否解答了您的问题?